[发明专利]一种基于中文仿生文献摘要的句子分类方法及系统在审
| 申请号： | 202210535985.2 | 申请日： | 2022-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN114860937A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 谢夏;杨子硕;陈丽君;胡月明 | 申请（专利权）人： | 海南大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/211;G06F40/289 |
| 代理公司： | 武汉华之喻知识产权代理有限公司 42267 | 代理人： | 李君;廖盈春 |
| 地址： | 570100 海南省海*** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于中文仿生文献摘要的句子分类方法及系统，属于文本分类领域，方法为：对句子数据库中未进行人工标注句子类别的句子分别采用词频分析方法和输入初始Bert模型中进行分类；将第一分类结果集和第二分类结果集中分类结果一致的句子存入分类数据库；在第一分类结果集中剔除分类数据库中的句子，采用本次迭代后的Bert模型对第一分类结果集再次分类，更新第一分类结果集；采用较上次迭代更小的分词粒度的词频分析方法对第二分类结果集再次分类，更新第二分类结果集；依次类推，实现句子分类。本发明减少实体抽取和关系抽取中的人工标注，可减少人力和时间的成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 中文 仿生 文献 摘要 句子 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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