[发明专利]一种基于正则约束的图神经网络文本分类方法在审
| 申请号： | 202210532864.2 | 申请日： | 2022-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN114896400A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 甘玲;刘菊;胡柳慧 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 方钟苑 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于正则约束的图神经网络文本分类方法，属于自然语言处理领域，包括以下步骤：构图：采用TextING的构图方法构图，添加语义边和语法边，并定义不同边的类型，初始化边类型特征Ec，输入图神经网络中进行训练；基于图神经网络进行单词交互：采用带多样正则约束的GAT为邻域结点分配不同注意力权重来过滤边噪声信息，引导注意力分数分布减少重叠；文本表示：通过最大池化和平均池化将单词结点特征聚合为篇章表示，根据篇章表示获得文本的分类结果，并定义损失函数来约束结点特征的更新过程。本发明丰富了单词间语法语义相关性，提高了长距离和非连续的单词交互能力，提高了模型表达能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 正则 约束 神经网络 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆邮电大学，未经重庆邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210532864.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：高值化的肉牛饲料及其制备方法
- 下一篇：一种用于导盲设备的远程报警系统
