[发明专利]一种基于数据增强的无声语音识别方法及装置有效
| 申请号： | 202210526443.9 | 申请日： | 2022-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN114626424B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 张梅山;曹议丹;孙越恒 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F40/126 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于数据增强的无声语音识别方法及装置，涉及语音识别技术领域。包括：获取待识别的表面肌电信号；将表面肌电信号输入到构建好的无声语音识别模型；其中，无声语音识别模型包括数据预处理模块、编码器模块以及解码器模块；根据表面肌电信号、数据预处理模块、编码器模块以及解码器模块，得到待识别的表面肌电信号的对应的文本。本发明能够解决当前表面肌电信号数据不足的问题。该方法能够充分利用有声肌电信号数据，无需大量采集数据，降低数据采集资源消耗。除此之外，还提出了一种新的端到端无声语音识别方法，使用先进的transformer模型进行对表面肌电信号进行特征提取，使用连接时序分类器CTC进行解码。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 增强 无声 语音 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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