[发明专利]基于随机森林分类算法的线变关系校核方法有效

专利信息
申请号: 202210525860.1 申请日: 2022-05-16
公开(公告)号: CN114626487B 公开(公告)日: 2023-09-05
发明(设计)人: 康兵;周俊;许志浩;丁贵立;王宗耀;刘传;高永民 申请(专利权)人: 南昌工程学院
主分类号: G06F18/2431 分类号: G06F18/2431;G06F17/16;G06Q50/06;G06F18/214;G06F18/243
代理公司: 南昌丰择知识产权代理事务所(普通合伙) 36137 代理人: 吴称生
地址: 330099 江西省南*** 国省代码: 江西;36
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摘要: 发明公开了一种基于随机森林分类算法的线变关系校核方法,收集配电变压器历史某日的三相电压幅值,得到电压时间序列数据;对电压时间序列数据进行预处理并替换异常值;然后进行平滑化处理和标准化处理;之后对电压时间序列数据进行特征构造,生成特征矩阵;将生成的特征矩阵输入随机森林模型学习调参得到基于随机森林算法的线变关系校核模型;将待校核的线路配电变压器的电压数据通过预处理、特征构造生成特征矩阵,将特征矩阵输入训练好的基于随机森林算法的线变关系校核模型进行校核,输出最终的校核结果。本发明解决了10kV线路集群线变关系校核阈值动态变化难以确定的问题,可有效提升线变关系的自动化校核程度。
搜索关键词: 基于 随机 森林 分类 算法 关系 校核 方法
【主权项】:
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