[发明专利]一种基于深度神经网络与子空间原理的测向方法在审
| 申请号： | 202210525049.3 | 申请日： | 2022-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN114994627A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 柳艾飞;高徐裕;熊宇涛 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人： | 赵革革 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络与子空间原理的测向方法，首先构建具有多个阵元的阵列，得到阵列观测数据向量，然后估计并补偿幅度误差，构造不包含相位信息的向量；再构造协方差矩阵，获得由数据‑标签对组成的训练数据‑标签集合；利用训练数据‑标签集合训练深度神经网络；经过测试后，利用联合迭代方式获得目标角度细估计值。本发明提升了深度神经网络的泛化能力，获得了稳健高精度的目标角度估计，可以应用于阵列幅相误差条件下的目标探测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 空间 原理 测向 方法 | ||
【主权项】：
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