[发明专利]基于四分位与改进孤立最近邻的风电功率异常数据检测方法在审
| 申请号： | 202210520033.3 | 申请日： | 2022-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN114841275A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 王硕禾;刘晗;张明晓;常林桦;李岳松;袁佳豪 | 申请（专利权）人： | 石家庄铁道大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 石家庄国域专利商标事务所有限公司 13112 | 代理人： | 胡澎 |
| 地址： | 050043 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于四分位与改进孤立最近邻的风电功率异常数据检测方法，包括以下步骤：步骤1、去除功率0值附近堆积型异常数据；步骤2、划分风速区间；步骤3、采用四分位法对风电功率异常值进行初步检测；步骤4、采用改进孤立最近邻方法对风电功率异常值进行二次检测。本发明利用四分位法对其进行初步检测；对四分位法检测不彻底的部分，采用孤立最近邻方法对其进行二次检测，提高了异常检测的识别率；同时对孤立最近邻方法中异常评分方式进行改进，在考虑全体超球半径的影响下，增加了全局系数，提高了该方法的检测精度，对保障风电功率精准的数据分析具有较高的实用前景和研究意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 四分位 改进 孤立 近邻 电功率 异常 数据 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于石家庄铁道大学，未经石家庄铁道大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210520033.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
