[发明专利]基于在线掩膜感知的多尺度目标个数统计网络在审
| 申请号： | 202210516894.4 | 申请日： | 2022-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN114998616A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 成锋娜;韩欣;韦郡涛;周宏平;茹煜;张玉言;姜胜芹 | 申请（专利权）人： | 南京林业大学 |
| 主分类号： | G06V10/52 | 分类号： | G06V10/52;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 杜静静 |
| 地址： | 210037 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一个基于在线掩膜感知的多尺度目标个数统计网络，包括以下步骤：1)将数据集样本分辨率调整为8的倍数，分别构建训练、验证及测试数据集；2)训练过程，对训练数据执行在线增广；3)构建多尺度目标个数统计网络；4)基于训练数据集对在线掩膜感知网络的参数进行训练，5)将保存的模型参数在测试数据集测试，得出测试数据集的目标统计结果。本发明设计了在线掩膜感知模块，自动感知网络中丰富的语义信息，降低网络的学习难度。同时设计了多尺度学习模块，使得网络根据目标尺度的变化学习其重要特征。本发明可实现高密度目标的个数统计及分布预测，可实现行人、车辆、果实等目标的个数统计。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 在线 感知 尺度 目标 个数 统计 网络 | ||
【主权项】：
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