[发明专利]联合半监督回归与图标签传播的脑电迁移情感识别方法在审
| 申请号： | 202210516213.4 | 申请日： | 2022-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN114818822A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 彭勇;李文政;沙天慧 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了联合半监督回归与图标签传播的脑电迁移情感识别方法。该方法采集来自不同被试者的脑电数据，提取特征作为样本矩阵。构建双映射域适应模型和半监督回归与图标记传播联合模型两个子模型，进行联合优化。在优化过程中，对不同变量进行交替迭代优化，从而不断优化特征共享子空间，缩减源域和目标域之间的数据分布差异，得以学习到更加准确的目标域标签，进一步缩减两域之间的差异。本方法可以缩减被试之间脑电数据的分布差异，同时进一步抑制被试数据特征间存在的差异对情感识别过程的影响，解决在跨被试情感识别领域由于被试之间的个体差异性带来的识别效果不佳的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 联合 监督 回归 图标 传播 迁移 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
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