[发明专利]一种基于元任务池优化设计的主动元学习方法与装置在审
| 申请号： | 202210515710.2 | 申请日： | 2022-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN114973316A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 王俊 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/778 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 付婧 |
| 地址： | 518048 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及元学习、小样本学习及目标识别技术领域，更为具体来说，本申请涉及一种基于元任务池优化设计的主动元学习方法与装置。所述方法包括：获取第一数据集和第二数据集；在第一数据集上进行元学习，得到粗元学习模型；利用第二数据集精调初级元学习模型得到细元学习模型；基于元任务池优化设计对细元学习模型进行主动元学习，得到主动元学习模型；对主动元学习模型基于二重梯度进行迭代循环训练，得到训练好的主动元学习模型；采用训练好的主动元学习模型对目标数据进行识别。本申请指导了元学习框架中元训练任务的选择，使模型优先聚焦到更重要的元任务上，从而提升了元模型在测试任务上的表现，进而对目标数据的识别更为精准。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任务 优化 设计 主动 学习方法 装置 | ||
【主权项】：
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