[发明专利]一种基于基因网络判别脑疾病状态的电子设备在审
申请号: | 202210515007.1 | 申请日: | 2022-05-12 |
公开(公告)号: | CN114864079A | 公开(公告)日: | 2022-08-05 |
发明(设计)人: | 毕夏安;陈可;吴宇伦;吴昊;徐露允 | 申请(专利权)人: | 湖南师范大学 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H50/30;G16H50/70;G16H50/50;G16B40/00;G16B5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人: | 曾志鹏 |
地址: | 410081 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于基因网络判别脑疾病状态的电子设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时用于实现:根据被试者的基因数据构建基因网络;将构建的基因网络通过结构信息映射模型进行结构信息聚集得到的关键基因结构网络映射为关键脑结构网络后,对所述关键脑结构网络进行结构信息扩散得到脑网络;进而根据所述脑网络判别该被试者的脑疾病状态;其中,所述结构信息映射模型是以各种脑疾病状态的患者的基因网络和脑网络作为样本预先训练得到的。应用本发明可以通过基因网络辅助于对脑疾病状态的诊断判别,有助于提高脑疾病状态判别和诊断的准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 基因 网络 判别 疾病 状态 电子设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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