[发明专利]一种适应雨天环境的农作物病虫害检测方法在审
申请号: | 202210514016.9 | 申请日: | 2022-05-11 |
公开(公告)号: | CN114842300A | 公开(公告)日: | 2022-08-02 |
发明(设计)人: | 吴琪;吴云志;曾涛;乐毅;张友华;余克健;胡楠 | 申请(专利权)人: | 安徽农业大学 |
主分类号: | G06V10/774 | 分类号: | G06V10/774;G06V10/82;G06V10/74;G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 安徽合肥华信知识产权代理有限公司 34112 | 代理人: | 余成俊 |
地址: | 230036 安徽*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种适应雨天环境的农作物病虫害检测方法,包括以下步骤:步骤1、获取有雨、无雨、农作物病虫害图像数据集;步骤2、对数据集进行预处理;步骤3、利用有雨、无雨图像数据集对DCD‑GAN模型进行训练;步骤4、将最优配置参数下的DCD‑GAN模型的输出连接YOLOX模型的输入,得到D‑YOLOX模型;步骤5、利用农作物病虫害图像数据集对D‑YOLOX模型进行训练;步骤6、通过最优配置参数下的D‑YOLOX模型进行雨天环境的农作物病虫害图像处理。本发明能够有效避免因雨天拍摄的图像质量差,雨水干扰对模型性能产生影响。 | ||
搜索关键词: | 一种 适应 雨天 环境 农作物 病虫害 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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