[发明专利]基于目标检测技术的多种农业害虫识别方法及相关设备在审
| 申请号： | 202210513438.4 | 申请日： | 2022-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN114926720A | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 吕春利;张焱;任宇斐;张水海;梅议文;杨心语;李曼州 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V20/10;G06V10/26;G06V10/80;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100083 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明针对植株虫害的快速识别，采集植株虫害可见光图像信息，采用YOLOv5模型，开发了基于目标检测技术的多种农业害虫识别方法及便携手持装置。本发明着眼于农业害虫识别精确度低、周期长的问题，利用YOLOv5模型。输入端采用Mosaic数据增强的方式，增强数据的多样性，而且变相增加了目标个数，对于小目标检测有较明显的效果提升，同时采用自适应锚框计算和自适应图片缩放，减小计算量，提升检测速度。Backbone采用CSP结构，可以在减小计算量的同时保证准确率，增强了模型的学习能力。输出端主要采用CIOU_Loss作为Bounding Box的损失函数，可以使其考虑到重叠面积、中心点的距离以及宽高比的信息，使得预测框回归的速度和精度更高，同时采用加权非极大值抑制，有效预测被遮挡的目标。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 目标 检测 技术 多种 农业 害虫 识别 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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