[发明专利]一种基于共有与特有脑电特征挖掘的情感识别方法在审
| 申请号： | 202210512240.4 | 申请日： | 2022-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN114757235A | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 彭勇;刘鸿刚 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06F17/16 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 陈炜 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于共有与特有脑电特征挖掘的情感识别方法，包括如下步骤：步骤1：脑电情感数据的采集,步骤2：对脑电情感数据进行预处理,步骤3：建立基于共有与特有脑电特征情感识别模型的目标函数,步骤4：根据目标函数得出需要迭代优化的表达式；步骤5：将步骤2中预处理好的脑电数据输入目标函数中，根据步骤4得出的更新表达式，不断迭代优化，得到被试者的情感状态标签。另外，本发明能针对性地利用某一类情感状态对应的特有特征以及所有情感状态的共有特征，让模型除了有更好地识别情感状态的性能之外，还可以发现情感状态和特定特征之间的联系，从而能更有效率地捕捉到情感状态。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 共有 特有 特征 挖掘 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
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