[发明专利]训练文本审核模型的方法和装置在审
| 申请号： | 202210512137.X | 申请日： | 2022-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN114970540A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 曹宇慧;王赞博;黄硕;陈永锋 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了训练文本审核模型的方法和装置，涉及人工智能领域，尤其涉及自然语言处理领域。具体实现方案为：获取领域语言模型、学生模型、无标注数据和标注数据，其中，所述标注数据包括文本信息和审核标签；将所述标注数据中的文本信息和审核标签分别作为输入和期望输出，对所述领域语言模型进行微调训练，得到教师模型；将所述无标注数据输入所述教师模型，输出伪审核标签，得到伪标注数据；通过所述伪标注数据对所述学生模型进行训练，得到文本审核模型。该实施方式能够在小规模人工标注数据和大规模无标注数据上进行训练，得到效果好、速度快的文本审核模型。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 文本 审核 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
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