[发明专利]基于LSTMAD算法和Hermite插值法的滑坡监测数据预处理方法在审
| 申请号： | 202210508339.7 | 申请日： | 2022-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN114970688A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 郭翊蓁;颜晨昕;杜苗增;史宏娟;徐卫亚 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京千语知识产权代理事务所(普通合伙) 32394 | 代理人： | 尚于杰 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LSTMAD算法和Hermite插值法的滑坡监测数据预处理方法。步骤包括：用S‑G滤波器对信号序列进行平滑处理；标准化消除数据量纲；利用LSTM模型训练深度神经网络参数及预测；选择[μ‑3σ，μ+3σ]范围内的数据作为异常数据并剔除；缺失值利用Hermite插值法对数据进行进一步的整理和修正。本发明通过将LSTMAD算法和Hermite插值法相结合，应用于岩土工程中滑坡监测数据预处理领域，一方面考虑到监测数据的不完备、噪声大的特点；另一方法弥补了已有传统方法所得数据缺失或误差性较大的缺点，为构建更为可靠的滑坡监测系统提供基础数据，有利于完善现有水库区滑坡智能安全监管系统。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lstmad 算法 hermite 插值法 滑坡 监测 数据 预处理 方法 | ||
【主权项】：
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