[发明专利]基于时空图卷积网络的动作识别方法、装置和设备

摘要

本申请提供一种基于时空图卷积网络的动作识别方法、装置和设备。该方法包括：获取目标对象的动作数据，根据动作数据生成多个尺度的拓扑结构图，每一拓扑结构图由人体关节点集合和人体关节点连接关系矩阵构成，人体关节点集合中包括每一人体关节点的时序数据；基于每一时空图卷积网络层，根据预设的卷积参数，对拓扑结构图组中每一拓扑结构图进行图卷积处理，输出与每一时空图卷积网络层对应的特征信息；根据各特征信息，确定动作数据的动作类别；这个过程中，实现了动作数据的时间特征和空间特征的同时提取，保持了时间特征和空间特征的一致性，并且构造了不同尺度的拓扑结构图，可以获得更加丰富的特征信息，提高了动作识别的准确性。