[发明专利]证据Wasserstein距离算法在成分鉴别方面的应用

摘要

本发明公开证据Wasserstein距离算法在成分鉴别方面的应用，所述证据Wasserstein距离为EWD，针对D‑S证据理论中的距离测量问题，提出了一种新的距离测量算法，并证明在高度冲突的情况下能够得出更合理的结论，弥补了D‑S证据理论无法获得说服力的不足。极端条件下的结果。所提出的保证了良好的特性，例如对称性、非负性、非退化和边界，本文的创新点在于首次将Wasserstein距离与邓熵结合，引入了证据理论，Wasserstein距离和Deng熵的引入使得证据距离在衡量冲突时具有分配高冲突因素的能力，使得证据的原始属性得到很好的保留，从而减少了产生混淆结果的可能性，最终，实践和实际应用可以证明EWD方法的优越性，总之，所提出的EWD有效地解决了在强不确定性下结合各种证据时的一些难题。