[发明专利]一种基于生成对抗学习填补金融数据的方法在审
| 申请号： | 202210502063.1 | 申请日： | 2022-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN114881762A | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 张永全;曹昊;张宇权;齐少春 | 申请（专利权）人： | 浙江财经大学 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州兴知捷专利代理事务所(特殊普通合伙) 33338 | 代理人： | 林振兴 |
| 地址： | 310012 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种银行个人信贷领域数据解决不平衡的技术，具体涉及一种基于生成对抗学习填补金融数据的方法，属于金融领域。首先利用生成对抗学习中的数据生成器，采用变卷积核的反卷积算法，随机生成数据特征，得到未经辨别的数据，然后利用生成对抗学习的判别器，初步学习真实数据的数据分布，接着判别器对生成器的生成数据进行判断，根据判断结果生成器对于自己生成数据进行改正，同时判别器更新自己的算法，最后可以生成与真实数据类似的银行个人信贷数据。本发明能避免传统方法解决不平衡问题仅仅采用的过采样方法，并对金银行个人信贷违约判断领域得到较好的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 学习 填补 金融 数据 方法 | ||
【主权项】：
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