[发明专利]基于词向量的警情文本关键词提取方法、系统、介质及设备在审
| 申请号： | 202210492756.7 | 申请日： | 2022-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN114943224A | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 王明光;邱世界;蒋维;钟浩;徐佳申;吴正茂;高友光;刘红志;陈磊 | 申请（专利权）人： | 新智道枢（上海）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/30;G06F40/166;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海锻创知识产权代理有限公司 31448 | 代理人： | 陈少凌 |
| 地址： | 201702 上海市青浦区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于词向量的警情文本关键词提取方法、系统、介质及设备，包括：步骤S1：将文档拆分成句子得到文档集合D＝[S1,S2,....Sn]；其中，S1，S2，...Sn表示文档中的每个句子；步骤S2：对每个句子S＝[W1,W2，...，Wm]进行分词，并进行预处理；设定窗口大小为k，构造[W1,W2，...,Wk]，[W2,W3，...,Wk+1]，[W3,W4...,Wk+2]...；步骤S3：基于文档集合D＝[S1,S2,....Sn]分别进行分词后构造的窗口集合依次进行Ernie处理和TF‑IDF处理，得到融合语义特征和词频特征的窗口向量集合V＝[V1,V2,....Vn]；步骤S4：计算词频特征的窗口向量集合V中两两词频特征的窗口向量的相似度，组合成以V为顶点，以相似度值为边的有向图G；步骤S5：基于有向图G使用TextRank对文档中的关键字进行评分，从而提取关键字。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 向量 文本 关键词 提取 方法 系统 介质 设备 | ||
【主权项】：
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