[发明专利]一种基于手机传感器的智能跌倒姿态分类与识别方法在审
| 申请号： | 202210491562.5 | 申请日： | 2022-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN114818952A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 孙昊;张青云;孙青林 | 申请（专利权）人： | 南开大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;H04M1/72421;G08B21/04 |
| 代理公司： | 天津展誉专利代理有限公司 12221 | 代理人： | 齐文娟 |
| 地址： | 300071*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于手机传感器的智能跌倒姿态分类与识别方法，涉及医疗服务技术领域，本申请基于标准数据集训练出分类模型，然后部署至手机中，手机实时的采集自身的加速度和角速度数据，并提取他们的时域特征，最后经由训练好的模型对人的姿态进行分类与识别。跌倒时会自动将用户的位置信息以及跌倒姿态发送至紧急联系人。本发明通过转换坐标系，解决了手机自身坐标系与用户坐标系的不一致性的问题，使手机不论初始处于何种姿态，都能有效地对跌倒姿态进行识别和分类。本发明不仅能够有效识别出跌倒时的具体姿态，同时基于智能手机，解决了现有跌倒检测技术存在的使用场所受限、不利于用户的隐私保护、使用流程繁琐以及实用性不高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 手机 传感器 智能 跌倒 姿态 分类 识别 方法 | ||
【主权项】：
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