[发明专利]一种基于关节点序列的实时人体动作识别方法在审
| 申请号： | 202210488932.X | 申请日： | 2022-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN114863561A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 王字成;李金宝;舒明雷 | 申请（专利权）人： | 山东省人工智能研究院;齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 支文彬 |
| 地址： | 250013 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于关节点序列的实时人体动作识别方法，利用深度相机、二维人体姿态检测模型，较容易的获取人体动作序列数据集，输入到人体动作识别网络中，可以实时的判断被测试者展示的动作，且不限制被测试者的自由。本发明的人体动作网络模型可以很好的利用图像帧之间的姿态特征，较好的捕捉被测试者动作的空间特征和时空特征。同时，对人体动作序列数据的预处理方法可以显著地去除相邻帧之间的冗余姿态信息，有效减少人体姿态识别网络的开销。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 关节点 序列 实时 人体 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
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