[发明专利]一种基于软阈值惩罚机制的弱监督细粒度图像分类方法有效
| 申请号： | 202210487333.6 | 申请日： | 2022-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN114821180B | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 董琴;范浩楠;刘柱;杨国宇 | 申请（专利权）人： | 盐城工学院;盐城工学院技术转移中心有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/30;G06V20/30;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人： | 时嘉鸿 |
| 地址： | 224000 江苏省盐城市盐南高新*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于软阈值惩罚机制的弱监督细粒度图像分类方法，包括：步骤1：基于软阈值惩罚机制，构建二级级联网络结构的细粒度图像分类网络；步骤2：获取待分类图像；步骤3：对所述待分类图像进行预处理；步骤4：基于所述细粒度图像分类网络，对预处理结果进行图像分类，并输出图像分类结果。本发明的基于软阈值惩罚机制的弱监督细粒度图像分类方法，优化了MMAL‑Net网络结构，通过减少网络分支层数，来减少整体模型的计算量，也降低了训练模型对硬件的要求；在新分支结构的基础上，加入软阈值惩罚机制模块，来抵制图像中出现的噪声；有效屏蔽干扰信息，从而使得整体精度提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 阈值 惩罚 机制 监督 细粒度 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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