[发明专利]一种高精度的心电图特征点检测方法有效
| 申请号： | 202210487331.7 | 申请日： | 2022-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN114847963B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 吕俊;李磊;蔡瑞涵;谢胜利 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | A61B5/349 | 分类号： | A61B5/349;A61B5/353;A61B5/355;A61B5/366 |
| 代理公司： | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人： | 马文巧 |
| 地址： | 510006 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种高精度的心电图特征点检测方法，采用已标注特征波位置信息的心电图数据构建模型训练集、超参数验证集和测试评估集；建立多分支编解码网络模型；对心电图进行R峰检测；将测试评估集输入优化的多分支编解码网络模型；采用超参数验证集得到特征波的起止时刻；对特征波的起止时刻进行峰值检测，得到特征波的峰值时刻，完成心电图特征点检测。通过多频带心电图多特征波联合检测的概率图模型，提高了输入信号信噪比，清晰地表征了各特征波隐变量之间的关联推断关系；根据概率图模型的条件概率因子分解，设计了具有注意力机制的多分支编解码网络模型，降低了心电图信号特征提取对波形变异和噪声的敏感性，提高了心电图特征点检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 高精度 心电图 特征 检测 方法 | ||
【主权项】：
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