[发明专利]基于自适应权重的类间关系的半监督多标签图像分类方法在审
| 申请号： | 202210487043.1 | 申请日： | 2022-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN114782751A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 史颖欢;王子元;凌彤;高阳 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210023 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于自适应权重的类间关系的半监督多标签图像分类方法；对预先获取的图像进行归一化操作，构建包括有监督数据和无监督数据的半监督分类数据集；构建包括原始分类器、类相关分类器以及权重计算模块的权重计算和预测融合模型；并训练分类器以及权重计算模块；采用训练好的权重计算和预测融合模型预测图像分类结果。本发明能够在有效时间内训练权重计算和预测融合模型并预测目标图像分类结果，同时可迁移到多种主流的基于类间关系的多标签分类模型，实现简单，适合实际应用环境，具有可观的使用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 权重 关系 监督 标签 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京大学，未经南京大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210487043.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
