[发明专利]一种结合VAE的提取网络核心结构的社区检测方法在审
| 申请号： | 202210483834.7 | 申请日： | 2022-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN114970684A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 费蓉;万雨欣;李爱民;王战敏;马梦阳;吴丽丽 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 张莹 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种结合VAE的提取网络核心结构的社区检测方法。结合真实网络中的拓扑结构信息和核心结构信息，利用k‑truss算法寻找网络中的核心信息，利用变分自动编码器模型(VAE)对带有网络核心结构的相似度矩阵进行特征降维和特征提取，训练过程中提取均值与对数方差，并根据不同特征的样本生成不同特征的随机数，根据正态分布的随机数，得到数据生成。本发明利用编码部分降低数据维数，最小化重构误差和散度损失得到最优解。现有的算法大多利用经典体系，对于复杂网络作用不明显，实验时间长、难度大。本发明相对其他方法效果较好，可以得到一个完整且较为精确的社区划分结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 vae 提取 网络 核心 结构 社区 检测 方法 | ||
【主权项】：
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