[发明专利]自然场景图像的文本识别方法及系统有效
申请号: | 202210483188.4 | 申请日: | 2022-05-06 |
公开(公告)号: | CN114581906B | 公开(公告)日: | 2022-08-05 |
发明(设计)人: | 许信顺;王彬;罗昕;陈振铎 | 申请(专利权)人: | 山东大学 |
主分类号: | G06V20/62 | 分类号: | G06V20/62;G06V30/10;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 黄海丽 |
地址: | 250101 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明涉及数据识别技术领域,本发明公开了自然场景图像的文本识别方法及系统,其中所述方法包括:获取待识别的自然场景图像;对待识别的自然场景图像,采用训练后的深度学习模型进行文本识别,得到识别的文本;其中,深度学习模型,首先对待识别的自然场景图像进行矫正处理,然后对矫正后的提取出图像的特征向量;再从图像的特征向量中,分别提取出视觉特征和语义特征,并对两种特征进行特征融合,最后对融合后的特征进行文本识别。本发明可以识别任意形状的场景文本,应用场景广泛,模型的泛化能力强,可以运用于多种文本识别的场景。 | ||
搜索关键词: | 自然 场景 图像 文本 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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