[发明专利]自然场景图像的文本识别方法及系统有效

专利信息
申请号: 202210483188.4 申请日: 2022-05-06
公开(公告)号: CN114581906B 公开(公告)日: 2022-08-05
发明(设计)人: 许信顺;王彬;罗昕;陈振铎 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: G06V20/62 分类号: G06V20/62;G06V30/10;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 黄海丽
地址: 250101 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明涉及数据识别技术领域,本发明公开了自然场景图像的文本识别方法及系统,其中所述方法包括:获取待识别的自然场景图像;对待识别的自然场景图像,采用训练后的深度学习模型进行文本识别,得到识别的文本;其中,深度学习模型,首先对待识别的自然场景图像进行矫正处理,然后对矫正后的提取出图像的特征向量;再从图像的特征向量中,分别提取出视觉特征和语义特征,并对两种特征进行特征融合,最后对融合后的特征进行文本识别。本发明可以识别任意形状的场景文本,应用场景广泛,模型的泛化能力强,可以运用于多种文本识别的场景。
搜索关键词: 自然 场景 图像 文本 识别 方法 系统
【主权项】:
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