[发明专利]基于生成式模型的标签标注方法在审
申请号: | 202210482520.5 | 申请日: | 2022-05-05 |
公开(公告)号: | CN114997275A | 公开(公告)日: | 2022-09-02 |
发明(设计)人: | 刘忠;冯旸赫;刘世璇;程光权;黄金才;施伟;陈晓轩;陈丽 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军国防科技大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人: | 唐品利 |
地址: | 410073 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明涉及标签数据领域,公开了一种基于生成式模型的标签标注方法,本发明根据获取Corr‑LDA模型,并根据折棒理论将所述Corr‑LDA模型构建成Corr‑HDP模型;在所述Corr‑HDP模型中将β截断为k维;获取正样本和未标注样本并将所述正样本和未标注样本作为训练集的半监督学习框架;将所述半监督学习框架应用至所述Corr‑HDP模型上更新所述半监督学习框架中的每一个样本的似然概率;通过更新后的所有样本的似然概率,加强所有标签和特征之间的关联性以实现标注分类的准确性和完整性,既能对训练集中存在的不完整标注样本进行标签补全,又能对新的完全未标注的样本进行准确的标签预测,实现了解决不完整标注的技术效果。 | ||
搜索关键词: | 基于 生成 模型 标签 标注 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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