[发明专利]基于自适应小波和注意力机制的时频记忆神经网络的配电网初期故障识别方法在审
| 申请号： | 202210481128.9 | 申请日： | 2022-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN114781458A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 李奇越;罗欢;樊智奇;李帷韬;孙伟;刘鑫;姜黄祺;常文婧;吴留兵;李卫国;王刘芳 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学;国网安徽省电力有限公司超高压分公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自适应小波和注意力机制的时频记忆神经网络的配电网初期故障识别方法，包括：1、对采集到的电流和电压数据进行预处理并划分数据集；2、设计基于自适应小波变换的时频记忆递归神经网络核心结构；3、构建基于自适应小波变换和Attention机制的时频记忆递归神经网络；4、基于自适应小波和Attention机制的时频记忆递归神经网络得到测试集样本的输出结果。本发明通过基于自适应小波变换和Attention机制的时频记忆递归神经网络来提供时间序列的细粒度分析，可以动态的捕获数据在时域和频域上的特征，以提高初期故障的识别精度，满足了准确化快速化的实际需求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 注意力 机制 记忆 神经网络 配电网 初期 故障 识别 方法 | ||
【主权项】：
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