[发明专利]基于机器学习的发票虚开风险识别方法及系统在审
| 申请号： | 202210480437.4 | 申请日： | 2022-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN114971844A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 张宝玉;程林;杨培强 | 申请（专利权）人： | 浪潮软件科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06Q10/06;G06N20/00 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 潘悦梅 |
| 地址： | 250100 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于机器学习的发票虚开风险识别方法及系统，属于数据分析统计技术领域，要解决的技术问题为如何辅助业务人员高效、准确、及时的对纳税人进行定位分析。包括如下步骤：以正常开票的纳税人作为白样本，以虚开发票的纳税人作为黑样本，获取多个黑样本及多个白样本并合并为样本库；以纳税人虚开发票的行为特征作为风险指标特征，基于样本库中所有样本的风险指标特征构建特征数据集，并对所述特征数据集进行预处理；基于随机森林模型构建风险识别模块；基于预处理后的特征数据集对所述风险识别模型进行模型训练、验证和测试；以待检测纳税人的风险指标特征为输入，通过所述最终风险识别模型预测并输出待检测纳税人虚开发票的概率值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 发票 虚开 风险 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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