[发明专利]基于词性信息的动作检测的视频描述方法在审
| 申请号： | 202210478744.9 | 申请日： | 2022-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN114882402A | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 蒋昕怡;任栋 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V40/20;G06V30/196;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉领域，提供了一种基于词性信息的动作检测的视频描述方法，包括：步骤(1)提取视频特征，步骤(2)提取场景特征，步骤(3)构建递进式词性解码器，步骤(4)构建描述生成解码器，步骤(5)生成视频描述语句。本发明利用由图卷积神经网络和递进式词性解码器组成的词性信息检测模块，判断视频中多个物体间的全局依赖关系，来确定主语物体，并结合主语类别和视频动态特征预测动作，得到更准确的词性信息。最后通过语法引导的描述生成解码器，生成更精确的场景描述语句。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 词性 信息 动作 检测 视频 描述 方法 | ||
【主权项】：
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