[发明专利]基于自适应多尺度特征金字塔网络的遥感图像语义分割方法在审
| 申请号： | 202210477728.8 | 申请日： | 2022-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN114758134A | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 王鑫;段林;石爱业;李黎;吕国芳;尹宇通 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/46;G06V10/774;G06V10/80;G06V20/10;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210024 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自适应多尺度特征金字塔网络的遥感图像语义分割方法。首先，以ResNet50网络模型为基础，设计了一个新型的用于语义分割的深度卷积神经网络；其次，将高分遥感图像输入网络中进行训练，将ResNet50与金字塔网络组建成为编码器；然后，由编码器部分的金字塔网络中的四组输出特征作为解码器的四组输入，并送入解码器部分；接着，在解码器部分增加了可切换型空洞卷积和空洞空间卷积池化金字塔；最后，对特征进行逐层的2倍上采样与特征融合操作得到分割后的结果图。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 尺度 特征 金字塔 网络 遥感 图像 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
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