[发明专利]一种基于双向特征传播的小股人群重识别方法及系统在审
| 申请号： | 202210471251.2 | 申请日： | 2022-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN114882432A | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 赖剑煌;王源 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/80;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 | 代理人： | 高冰 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双向特征传播的小股人群重识别方法及系统，该方法包括：根据群组图像构建语义分割图并进行修复和生成处理，得到样本图像；构建信息模型对样本图像进行特征提取处理，得到图像特征信息；基于双向特征传播模块对图像特征信息进行融合处理，得到图像身份特征；基于图像身份特征进行小股人群重识别，得到识别结果。该系统包括：构建模块、提取模块、融合模块和识别模块。通过使用本发明，能够通过扩大群组图像的样本量与提取群组图像的图像身份特征进而提高小股人群重识别精度。本发明作为一种基于双向特征传播的小股人群重识别方法及系统，可广泛应用于行人重识别技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双向 特征 传播 人群 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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