[发明专利]一种基于图像预训练策略的图像超分辨率方法在审
| 申请号： | 202210464719.5 | 申请日： | 2022-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN114998099A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 陈翔宇;王鑫涛;周建涛;董超 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 耿慧敏;成丹 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图像预训练策略的图像超分辨率方法。该方法包括：采集目标图像；将目标图像输入到经训练的图像超分辨率模型，输出超分辨率图像，所述图像超分辨率模型依次包括浅层特征提取模块、深层特征提取模块和高分辨率重建模块，其中，浅层特征提取模块针对输入的目标图像提取浅层特征，深层特征提取模块采用通道注意力机制和自注意力机制提取多层次的中间特征，高分辨率重建模块以来自于深层特征提取模块的输出特征以及经由残差连接传递的来自于浅层特征提取模块的输出特征作为输入，获得相对于输入目标图像的高分辨率图像。本发明无论是在数值指标还是视觉效果方面，都提升了图像超分辨率的性能，并且通用性强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图像 训练 策略 分辨率 方法 | ||
【主权项】：
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