[发明专利]基于轻量神经网络和Transformer的单图像超分辨率重建方法

摘要

本发明公开了一种基于轻量神经网络和Transformer的单图像超分辨率重建方法。首先，本发明利用低频特征提取模块提取低分辨率图像的低频特征图，其次，将特征图分块输入深度可分离卷积模块与Transformer相结合的框架中，提取图像的高频纹理细节特征，最后，将低频特征图和高频特征图，经跳跃连接输出高分辨率图像。此方法能够实现低分辨率图像的超分辨率重建，得到细节丰富、纹理清晰、空间分辨率高的高分辨率图像。