[发明专利]一种基于DBSCAN聚类的负荷异常检测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210460694.1 申请日: 2022-04-28
公开(公告)号: CN114861788A 公开(公告)日: 2022-08-05
发明(设计)人: 左强;陆婋泉;杨世海;段梅梅;孔月萍;周雨奇;王逸民;丁泽诚;苏慧玲;陈铭明;瞿亚运;张驰;曹晓冬;李波 申请(专利权)人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06Q50/06
代理公司: 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689 代理人: 张红莲
地址: 210019 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 一种基于DBSCAN聚类的负荷异常检测方法及系统,方法包括:步骤1,采集负荷异常数据;步骤2,对负荷异常数据进行预处理后得到可靠数据集;将可靠数据集划分为训练集和测试集;步骤3,搭建DBSCAN聚类模型,以训练集为输入,以异常类型聚类簇为输出,对聚类模型进行训练;步骤4,使用训练好的聚类模型对测试集进行聚类,以轮廓系数作为聚类结果评价指标,以获得负荷异常的多个辨识类型簇。本发明在经过数据预处理后,充分利用DBSCAN聚类算法的聚类优势,聚类结果的精确度得到进一步提升,聚类过程中,无需预设聚类簇数,通过寻找数据内在规律、及时发现数据异常点,从而实现对负荷异常数据的聚类,根据聚类结果准确辨识负荷异常类型。
搜索关键词: 一种 基于 dbscan 负荷 异常 检测 方法 系统
【主权项】:
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