[发明专利]一种基于多实例知识蒸馏模型的PDL1表达水平预测方法在审
| 申请号： | 202210460006.1 | 申请日： | 2022-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN114970862A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 白相志;晋达睿 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06N5/02 | 分类号： | G06N5/02;G06N3/04;G06N3/08;G16H10/60 |
| 代理公司： | 北京慧泉知识产权代理有限公司 11232 | 代理人： | 王顺荣;唐爱华 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明为一种基于多实例知识蒸馏模型的PDL1表达水平预测方法，步骤如下：步骤一：利用基于多实例学习的教师‑学生卷积神经网络模型对数字病理进行图像块级别PDL1表达水平预测；步骤二：构造加权蒸馏损失函数约束学生网络S优化过程，合理配置PDL1弱标签监督信息；步骤三：利用深度随机模型对全局聚合特征进行分类，实现数字病理图像级别PDL1表达水平预测。本发明可构建组织病理学图像形态学特征与PDL1分子表型间的关联，同时针对弱标签问题设计了一种结合多实例学习与知识蒸馏模型的特征提取框架，保证了PDL1表达水平预测结果的可靠性和稳定性。本发明可以与医疗系统和病理分析相关领域应用密切结合，具有广阔的市场前景与应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 实例 知识 蒸馏 模型 pdl1 表达 水平 预测 方法 | ||
【主权项】：
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