[发明专利]一种基于提取网络参数置乱的图像隐写模型保护方法在审
| 申请号： | 202210458370.4 | 申请日： | 2022-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN114897658A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 段新涛;张永强;邵志强;刘孬;岳冬利;谢自梅;刘行兵;张恩 | 申请（专利权）人： | 河南师范大学 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00;G06T9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 | 代理人： | 吴敏 |
| 地址： | 453007 *** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于提取网络参数置乱的图像隐写模型保护方法，属于图像加密技术领域。由于发送方在第一次向接收方发送提取网络时，可能被第三方窃取，导致后续传输的秘密图像泄露。对此，发送方先通过与接收方约定好的置乱算法对提取网络模型的参数进行置乱，进而通过置乱后提取网络模型的参数重构出新的提取网络模型。发送方将新的提取网络和载密图像发送至接收方时，即使在传输过程中提取网络模型被第三方获取，但是从载密图像中提取出的秘密图像与原来的秘密图像相似度较低，从而避免了秘密图像泄露。而接收方可以根据约定的置乱算法将新的提取网络模型恢复为置乱前的提取网络模型，并从载密图像中提取秘密图像，增强了图像隐写过程的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 提取 网络 参数 图像 模型 保护 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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