[发明专利]一种宽幅遥感影像中密集弱小目标检测识别方法在审
| 申请号： | 202210455974.3 | 申请日： | 2022-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN114821326A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 张萌月;王港;陈金勇;王敏;武晓博 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/25;G06V10/774;G06V10/80;G06N3/04 |
| 代理公司： | 河北东尚律师事务所 13124 | 代理人： | 王文庆 |
| 地址： | 050081 河北省石家庄市中山西*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种宽幅遥感影像中密集弱小目标检测识别方法。该方法利用Mosaic、旋转、MixUp、缩放等手段进行样本扩增，获得丰富的、多尺度的训练样本；然后利用Transformer改进YOLOv5网络，并增加弱小目标检测头，增强模型对图像中全局信息和上下文信息的表征能力，提高密集场景下弱小目标检测识别性能；同时，使用多模型融合预测方法，提高预测精度，避免模型陷入局部最优；最后，使用分块检测的方法进行宽幅遥感影像中密集弱小目标检测识别。本发明使用了多模型融合预测，可以提高模型目标检测识别能力，避免模型陷入局部最优。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 宽幅 遥感 影像 密集 弱小 目标 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
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