[发明专利]一种基于卡尔曼滤波的锂电池寿命预测方法和系统有效
| 申请号： | 202210454883.8 | 申请日： | 2022-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN114879046B | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 顾单飞;丁鹏;郝平超;吴炜坤;宋佩;赵恩海;严晓;陈晓华 | 申请（专利权）人： | 上海玫克生储能科技有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/392 |
| 代理公司： | 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 | 代理人： | 刘桂芝 |
| 地址： | 201600 上海市松江*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波的锂电池寿命预测方法和系统，其方法包括：根据充放电曲线和Nernst模型的特征参数训练寿命预测模型；所述充放电曲线为在不同工况、不同寿命下两相反应锂电池的曲线；基于所述Nernst模型通过预设学习模型，输出不同工况、不同寿命下的充放电曲线概率簇；根据所述寿命预测模型、充放电曲线概率簇和传感器返回的针对锂电池的测量数据，通过卡尔曼滤波预测锂电池在下一时刻的预测剩余寿命。本发明通过Nernst模型和无迹卡尔曼滤波的联用，提供了较为可信的锂电池寿命和置信度的预测方法，提高两相反应锂电池剩余寿命的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卡尔 滤波 锂电池 寿命 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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