[发明专利]一种基于孪生神经网络的航发轴承故障诊断方法在审

专利信息
申请号: 202210451224.9 申请日: 2022-04-26
公开(公告)号: CN114970678A 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 史铁林;梁健强;段暕;胡铖;轩建平 申请(专利权)人: 华中科技大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01M13/045
代理公司: 华中科技大学专利中心 42201 代理人: 孔娜
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明属于轴承故障诊断相关技术领域,其公开了一种基于孪生神经网络的航发轴承故障诊断方法,包括以下步骤:(1)采集航发轴承不同运行状态下的振动信号;(2)遍历预处理后的训练数据,并将训练数据两两输入孪生神经网络模型进行训练;孪生神经网络模型包括两个结构完全相同的子网络,且两个子网络之间权重共享;单独的子网络由并行的两部分结构组成,第一部分依次包括一个卷积层、一个最大池化层、两个二层残差学习单元以及一个全局平均池化层;第二部分由两个长短期记忆模块构成;(3)将预处理后的待诊断的轴承数据与轴承各类运行状态的代表样本输入孪生神经网络模型,以进行故障类型识别。本发明提高了诊断准确率。
搜索关键词: 一种 基于 孪生 神经网络 轴承 故障诊断 方法
【主权项】:
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