[发明专利]一种基于YOLOX-S的硬壳蛤生物体征识别方法在审
| 申请号： | 202210451007.X | 申请日： | 2022-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN114937266A | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 张涛;姜永成;吴海云;李永仁;任东悦;王亚鑫;华秀萍;郭永军;卫勇;单慧勇 | 申请（专利权）人： | 中国科学院海洋研究所;天津农学院 |
| 主分类号： | G06V20/69 | 分类号： | G06V20/69;G06T7/136;G06N3/04;G06K9/62;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/764 |
| 代理公司： | 天津企兴智财知识产权代理有限公司 12226 | 代理人： | 安孔川 |
| 地址： | 266071*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于YOLOX‑S的硬壳蛤生物体征识别方法，包括以下步骤：S1、采集硬壳蛤图像构建数据集；S2、对YOLOX‑S模型进行改进，加入CBAM注意力机制；S3、输入待检测硬壳蛤图像，利用改进后的YOLOX‑S模型进行训练；S4、根据训练模型，输出预测图像，检测完成。本发明有益效果：利用机器视觉方法，实现硬壳蛤生物体征的快速识别，相较于传统人工方法，可以有效提高检测效率，减小人工误差；通过对传统的YOLOX‑S算法进行改进，通过加入CBAM注意力机制，有较好的检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolox 硬壳 生物 体征 识别 方法 | ||
【主权项】：
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