[发明专利]基于神经网络的多信息融合命名实体识别方法

摘要

本发明涉及一种基于神经网络的多信息融合命名实体识别方法，包括以下步骤：步骤一，对于包含实体信息的输入文本，转化成将文本长度为n并包含实体信息的文本序列，通过预训练模型BERT获取文本特征向量；通过匹配的方式将文本长度为n并包含实体信息的文本序列转换成对应的文字图片；步骤三，将步骤二得到的图片经过卷积模块提取特征；步骤四，将步骤一和步骤三分别提取的文本特征和图像特征拼接后得到完整的融合特征；步骤五，通过融合特征来构建标注矩阵；步骤六，基于标注矩阵实现命名实体识别。