[发明专利]基于改进蚁群算法的多车型供应链调度方法及电子设备在审
| 申请号: | 202210448996.7 | 申请日: | 2022-04-27 |
| 公开(公告)号: | CN115409439A | 公开(公告)日: | 2022-11-29 |
| 发明(设计)人: | 朱浩;成林;王佳萌 | 申请(专利权)人: | 深圳市智汇奇策科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06Q10/04;G06Q10/06;G06N3/00 |
| 代理公司: | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人: | 高杰;于志光 |
| 地址: | 518102 广东省深圳市西乡街道龙*** | 国省代码: | 广东;44 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | 本发明涉及人工智能技术,揭露了一种基于改进蚁群算法的多车型供应链调度方法,包括:根据车辆数和需求点构建车辆初始路线,对车辆初始路线进行随机优化,得到多条优化车辆路线,利用运输车辆的相关运输信息计算得到运输约束因子集并构建运输调度模型,利用运输调度模型作为约束函数对基础蚁群算法中的信息素更新方式进行算法优化,得到改进蚁群算法,利用改进蚁群算法对多条优化车辆路线进行路线质量评价,得到路线质量评价结果,根据路线质量评价结果将多条优化车辆路线进行调度。本发明还提出一种基于改进蚁群算法的多车型供应链调度装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决多车型供应链调度的准确度较低的问题。 | ||
| 搜索关键词: | 基于 改进 算法 车型 供应 调度 方法 电子设备 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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