[发明专利]一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210441633.0 | 申请日： | 2022-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN114881129A | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 李莹莹;蒋旻悦;杨喜鹏;孙昊 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 孙翠贤;高莺然 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种模型训练方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、图像处理、计算机视觉等技术领域，具体涉及一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。具体实现方案为：获取用于模型训练的各个样本；将所获取的样本分别输入待训练的半监督模型，得到输出结果；利用所述输出结果与各个样本所具有的标签的差异，以及所述伪标签对应的损失权重，计算模型损失；基于所述模型损失调整所述半监督模型的模型参数，从而获得目标半监督模型。通过本方案，可以提升半监督模型的精度；并且，通过更为准确的模型损失，可以使得模型的收敛速度得到加快，降低针对计算资源的占用时长，从而节省模型训练时所利用的计算资源。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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