[发明专利]基于元学习的网联车辆速度预测方法在审

专利信息
申请号: 202210440834.9 申请日: 2022-04-25
公开(公告)号: CN114881308A 公开(公告)日: 2022-08-09
发明(设计)人: 焦晓红;王振南;张亚辉;张婷 申请(专利权)人: 燕山大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙) 13123 代理人: 周胜欣
地址: 066004 河北*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明公开了基于元学习的网联车辆速度预测方法,所述方法概括为:利用归一化方法对网联车辆驾驶数据进行预处理以及构建预测模型的学习任务集;结合元学习方法构建时间‑通道注意力卷积网络速度预测模型以提高预测模型的适应性;将上述基于元学习的网联车辆速度预测模型在大量的学习任务上展开学习并得到元学习器;将元学习器在新道路环境下通过少量数据进行几轮训练即可生成适应新环境的时间‑通道注意力卷积网络的参数并可达到很高的预测精度。
搜索关键词: 基于 学习 车辆 速度 预测 方法
【主权项】:
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