[发明专利]基于联邦学习的逻辑回归模型建模方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202210437062.3 | 申请日： | 2022-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN114742641A | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 阮安邦 | 申请（专利权）人： | 北京八分量信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06N20/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州浙言专利代理事务所(普通合伙) 33370 | 代理人： | 顾传虎 |
| 地址： | 100020 北京市朝阳区崔*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于联邦学习的逻辑回归模型建模方法，所述方法包括：获取多个样本的多个第一特征数据矩阵、多个第二特征数据矩阵、多个第三特征数据矩阵和多个标签值，其中，每一所述第一特征数据矩阵代表所述样本的金融特征，每一所述第二特征数据矩阵代表所述样本的消费特征，每一所述第三特征数据矩阵代表所述样本的通讯特征，所述标签值表示所述样本违约或者不违约；基于所述多个第一特征数据矩阵、所述多个第二特征数据矩阵、所述多个第三特征数据矩阵采用逻辑回归算法训练待训练的逻辑回归模型，获得已训练的逻辑回归模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联邦 学习 逻辑 回归 模型 建模 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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