[发明专利]一种基于SVM-WS的智能电表故障预测方法在审
| 申请号： | 202210428936.9 | 申请日： | 2022-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN115034285A | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 杨舟;陈珏羽;周政雷;江革力;李金瑾;蒋雯倩;李刚;潘俊涛 | 申请（专利权）人： | 广西电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/10;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 河北智酷知创知识产权代理事务所(普通合伙) 13157 | 代理人： | 武哲 |
| 地址： | 530308 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SVM‑WS的智能电表故障预测方法，用于智能电表的故障预测，所述的方法包括对数据进行预处理、提取指标特征构建SVM模型、用构建好后的模型进行智能电表的故障预测的步骤，关键是：在提取指标特征构建SVM模型步骤后用熵权法对SVM模型进行权重计算，优化模型权重，得到改进的SVM模型后，再进行智能电表的故障预测。本发明运用SVM‑WS方法，分析智能电表的台账数据、运行数据、故障数据、电量数据等，同时利用大数据技术构建多源异构数据集，计算不同特征间的样本权重，构建合理的设备画像，对智能电表进行合理的状态评估与故障预测，达到从被动抢修到主动运维的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 svm ws 智能 电表 故障 预测 方法 | ||
【主权项】：
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