[发明专利]一种模型训练方法和相关装置在审
| 申请号： | 202210427939.0 | 申请日： | 2022-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN115114927A | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 弓静 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 林志鹏 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种模型训练方法和相关装置，至少涉及人工智能模型中的机器学习，确定待训练模型包括的m个张量与n个并行进程之间的对应关系，m个张量包括在n个张量集合中，每个张量集合包括m个张量中的部分张量，n个张量集合与n个并行进程的对应关系为一一对应关系，使得每个并行进程只维护部分张量。目标并行进程与目标张量具有对应关系，在进行迭代的过程中，目标并行进程仅基于目标张量更新待训练模型的参数，根据更新后的参数训练待训练模型。不仅降低了创建临时缓存的数量，还降低了临时缓存的频繁创建和释放产生的内存碎片。由此，通过每个并行进程至维护部分张量，降低了激活层内存、临时缓存等，进而降低了模型的显存占用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
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