[发明专利]一种基于语义特征的人脸超分辨率重建方法及系统在审
| 申请号： | 202210426417.9 | 申请日： | 2022-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN114820310A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 金枝;齐浩然;张欢荣 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/26;G06V40/16;G06V10/82 |
| 代理公司： | 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 | 代理人： | 高冰 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于语义特征的人脸超分辨率重建方法及系统，方法包括如下步骤：步骤一、降质阶段：将训练集的高分辨率人脸合成出含有复杂噪声和模糊分布的低分辨率人脸图像；步骤二、生成阶段：形成超分辨率人脸重建结果作为网络的输出，系统包括合成模块、放大模块、整合模块，本发明不仅提升了在多降质模态下FSR网络模型的泛化能力，同时在多降质模态下重建的SR人脸感知质量得到了增强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 特征 人脸超 分辨率 重建 方法 系统 | ||
【主权项】：
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