[发明专利]基于时空图的人体骨骼动作识别方法有效
| 申请号： | 202210424128.5 | 申请日： | 2022-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN114550308B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 邹茂扬;万辉帆;潘光晖 | 申请（专利权）人： | 成都信息工程大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/77;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安正华恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 61271 | 代理人： | 陈选中 |
| 地址： | 610225 四川省成都市双*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时空图的人体骨骼动作识别方法，包括以下步骤：S1、获取骨骼数据，并对所述骨骼数据进行预处理，得到二阶数据信息；S2、将二阶数据信息输入多分支网络，得到骨骼数据提取信息；S3、将骨骼数据提取信息输入时空特征提取网络，得到骨骼数据的时空特征信息；S4、将骨骼数据的时空特征信息依次输入全局平均池化层和全连接层，得到置信度最高的动作，完成人体骨骼动作识别。本发明设计了时空图模块引入Transformer结构，可以更好捕捉若干帧内全局的时空关系，利用其注意力机制自适应的学习跨帧节点间关联性的强度，并且利用图卷积根据固定图结构捕捉局部的空间特征。两者信息相互补充，从而使得信息能够直接的跨时空交流。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时空 人体 骨骼 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
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